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G20决定监管加密货币,这将对市场产生哪些影响

时间:2019-03-02 08:22:18 来源:杏彩官网 作者:匿名



新闻和财经注:雷军曾经说过,“站在风中,连猪都能飞。”在过去的几十年里,我们经历了从房地产市场到比特币的多种渠道。也许你以前错过了,但你不能错过下一个口号。

资料来源:Chain Tiger Finance

从表面上看,区块链技术和人工智能似乎是两个不同的领域。

人工智能的目的是执行一些本可以由人类完成的工作。这是通过计算机程序完成的,该计算机程序通常用作DAPP和加密货币的基础技术。

但是,这两个领域都涉及信息管理和计算机数据,因此它们是不可分割的。

根据最近的媒体报道,集中式数据服务器可能无法满足人工智能的计算能力要求。

那么,分散的区块链和人工智能能够协同工作以产生新的能量吗? Chain Tiger Financial Analysis正在筹划和应用,并发现区块链和AI不仅是集成的,而且是相互依赖的。

资源共享

区块链和人工智能源具有不同的技术支持,但都涉及高度互联的网络。

每个区块链由无数的节点组成,这些节点相互竞争以产生几个可能的分支。最后,只有一个分支有效,问题解决工作就完成了。

人工智能以类似于决策树的方式工作,生成可能的分支路径,并最终从这些分支路径中找到最佳解决方案。

区块链可以通过提供分散化来扩展其在人工智能系统上的程序。因此,可以组合这些对称结构。

案例:目前,一个技术开发团队正在建立一个“AI App Store”,它汇集了人工智能资源,以实现共享代码和销售流程。同时,它还具有集中大数据的中央集线器的功能,并生成可以承担极其复杂任务的“人工全智能”(AGI)。此外,还有一个名为Deepbrain Chain的区块链,可以为人工智能提供动力。

数据可访问

数据处理和分析是人工智能的主要应用之一。但目前的困境是人工智能项目很难有效地访问这些数据。一些公司为人工智能行业提供先进的算法,但这些公司缺乏数据。虽然市场上有大量的数据公司,但它们缺乏透明和安全地共享数据的手段。此时,区块链具有其位置,公共链允许所有参与者有效地访问数据。案例:海洋协议是一个收集数据和构建区块链层的项目,允许数据提供者通过分散的数据市场与数据消费者互动,同时确保对所有参与者的控制。数据隐私

除了使数据可访问外,区块链还根据所有权条款限制数据的使用。

也就是说,它允许公司使用数据进行计算,但公司不能将这些数据的副本复制用于其他目的。

案例:Oasi项目希望通过“软件和硬件集成技术”解决安全和隐私问题,因此计算密集型应用程序(如人工智能和机器学习)也可以构建在区块链的底部。确保在没有节点查看敏感数据的情况下验证事务,智能合约从不透露私人信息。

供应链

此前,有许多媒体报道关于在供应链中使用区块链来提供可追溯的商品和服务痕迹。

这确保了控制过程的每一步。人工智能可以改善这些供应链的自动化。

区块链供应链引入了一定程度的自动化:智能合约可以执行交易,而Oracle数据库可以检索外部数据。向区块链供应链添加人工智能的选项可以在更大程度上自动化供应链。

案例:Namahe的端到端供应链平台使用机器学习自动监控供应链,消除供应链问题,无需人工输入,节省审计成本和提高效率。

机器人和完全自治

在机器人和人工智能的热潮中,各种机器人产品层出不穷,如扫地机器人irobot,跳舞机器人alpha,情感机器人胡椒等,在某些领域达到了非常智能的水平。

Hanson Robotics开发了一款名为Sophia的机器人,以展示加密货币和区块链相关主题的知识,生动地推广区块链知识。今天,Hanson Robotics计划与SingularityNET合作,并计划创建一个区块链平台,让人们可以自由地漫游,交换和交易资产。最终,达到完全自主的虚拟人群以在网络上进行交互。结论:虽然人工智能和区块链似乎“不受限制”,但它们实际上是密不可分的,随着时间的推移将迈出新的一步。

我们将看到人工智能通过其自治系统帮助区块链。区块链技术为人工智能访问数据和信息提供了一种安全的方式,使公众能够更好地利用人工智能。服务。这也是初创公司在角落里实现超车的机会。